2024 के लिए भौतिकी (Physics) का नोबेल पुरस्कार जॉन जे. हॉपफील्ड और जेफ्री ई. हिंटन को उनकी मौलिक खोजों और आविष्कारों के लिए दिया गया, जिन्होंने कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के साथ मशीन लर्निंग को सक्षम बनाया है। भौतिकी के लिए नोबेल समिति के अध्यक्ष एलेन मून्स के अनुसार, पुरस्कार विजेताओं ने सांख्यिकीय भौतिकी से मौलिक अवधारणाओं का उपयोग करके कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क डिज़ाइन किए जो सहयोगी यादों के रूप में कार्य करते हैं और बड़े डेटा सेट में पैटर्न ढूंढते हैं। इन कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को विभिन्न भौतिकी विषयों जैसे कण भौतिकी, सामग्री विज्ञान और खगोल भौतिकी में लागू किया गया है, और चेहरे की पहचान और भाषा अनुवाद सहित रोजमर्रा की जिंदगी में भी इसके अनुप्रयोग पाए गए हैं।

मून्स ने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि पुरस्कार विजेताओं की खोज और आविष्कार मशीन लर्निंग का आधार हैं, जो मनुष्यों को चिकित्सा स्थितियों के निदान जैसे तेज़ और अधिक विश्वसनीय निर्णय लेने में सहायता कर सकते हैं। हालाँकि, उन्होंने मशीन लर्निंग के तेज़ी से विकास के बारे में चिंता भी व्यक्त की और मानव जाति के लाभ के लिए इस नई तकनीक का सुरक्षित और नैतिक तरीके से उपयोग करने की सामूहिक जिम्मेदारी पर ज़ोर दिया।

जॉन जे. हॉपफील्ड के बारे में रोचक तथ्य

15 जुलाई, 1933 को शिकागो, इलिनोइस में जन्मे जॉन जे. हॉपफील्ड ने 1954 में स्वार्थमोर कॉलेज से भौतिकी में ए.बी. की डिग्री प्राप्त की और 1958 में कॉर्नेल विश्वविद्यालय से भौतिकी में पीएचडी प्राप्त की।

हॉपफील्ड प्रिंसटन विश्वविद्यालय में जीवन विज्ञान में हावर्ड ए. प्रायर प्रोफेसर, एमेरिटस और आणविक जीव विज्ञान के एमेरिटस प्रोफेसर हैं। वे भौतिकी और तंत्रिका विज्ञान में एसोसिएटेड फैकल्टी का दर्जा भी रखते हैं।

16 वर्षों तक, उन्होंने भौतिकी के प्रोफेसर के रूप में कार्य किया और प्रिंसटन न्यूरोसाइंस संस्थान की स्थापना में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।

हॉपफील्ड को हॉपफील्ड नेटवर्क बनाने के लिए सबसे अधिक जाना जाता है, जो 1982 में पेश किया गया एक सहयोगी मेमोरी मॉडल है। यह मॉडल पैटर्न के भंडारण और पुनर्निर्माण को सक्षम बनाता है, जो मशीन लर्निंग और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के क्षेत्रों में महत्वपूर्ण योगदान देता है।

जेफ्री ई. हिंटन के बारे में रोचक तथ्य

6 दिसंबर, 1947 को लंदन, इंग्लैंड में जन्मे जेफ्री ई. हिंटन ने 1970 में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से प्रायोगिक मनोविज्ञान में बी.ए. की डिग्री प्राप्त की और 1978 में एडिनबर्ग विश्वविद्यालय से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में पीएचडी पूरी की। उनकी शैक्षणिक यात्रा में ससेक्स विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो में पोस्टडॉक्टरल कार्य करना शामिल था।

उन्होंने बैकप्रोपेगेशन एल्गोरिदम को विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, जिसने तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण को मौलिक रूप से बदल दिया। उनके शोध में बोल्ट्ज़मैन मशीन, डीप बिलीफ नेटवर्क और प्रभावशाली एलेक्सनेट जैसे कई अभूतपूर्व नवाचार शामिल हैं, जिसने छवि पहचान तकनीकों को काफी उन्नत किया।

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर अपने अग्रणी कार्य के कारण हिंटन को व्यापक रूप से "एआई के गॉडफ़ादर" के रूप में पहचाना जाता है।

जेफ्री हिंटन ने 2013 से 2023 तक एक दशक तक Google के साथ सहयोग किया, जबकि टोरंटो विश्वविद्यालय में प्रोफेसर के रूप में भी काम किया। हालाँकि, मई 2023 में, प्रतिष्ठित वैज्ञानिक ने एआई तकनीक से जुड़े संभावित जोखिमों के बारे में चिंता व्यक्त करते हुए, तकनीकी दिग्गज से सार्वजनिक रूप से इस्तीफा दे दिया।