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एआई के गॉडफादर जेफ्री हिंटन को कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के साथ मशीन लर्निंग को सक्षम करने वाली उनकी मूलभूत खोजों और आविष्कारों के लिए 2024 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार दिया जाएगा।
विज्ञप्ति में कहा गया है, "जॉन हॉपफील्ड ने एक सहयोगी मेमोरी बनाई जो डेटा में छवियों और अन्य प्रकार के पैटर्न को संग्रहीत और पुनर्निर्माण कर सकती है। जेफ्री हिंटन ने एक ऐसी विधि का आविष्कार किया जो डेटा में स्वायत्त रूप से गुण ढूंढ सकती है, और इस प्रकार चित्रों में विशिष्ट तत्वों की पहचान करने जैसे कार्य कर सकती है।" आज जब हिंटन ने पुरस्कार जीता, तो नए भौतिकी पुरस्कार विजेता ने प्रेस कॉन्फ्रेंस में मज़ाक में कहा: "मैं कैलिफोर्निया में एक सस्ते होटल में हूँ, जहाँ अच्छा इंटरनेट या फ़ोन कनेक्शन नहीं है। मैं आज MRI स्कैन करवाने जा रहा था, लेकिन मुझे उसे रद्द करना पड़ेगा।
हिंटन तकनीक की दुनिया में एक प्रमुख व्यक्तित्व हैं, जो अक्सर एआई के खतरों के बारे में बोलते रहे हैं। 2013 से 2023 के बीच हिंटन ने गूगल (गूगल ब्रेन) में काम किया, साथ ही टोरंटो विश्वविद्यालय में भी पढ़ाया। विश्वविद्यालय में, इल्या सुत्सकेवर, जो ओपनएआई के सह-संस्थापक और इसके पूर्व मुख्य वैज्ञानिक हैं, मशीन लर्निंग के छात्र थे और उन्होंने जेफ्री हिंटन के साथ मिलकर काम किया।
मेटा में उपाध्यक्ष और मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकन भी हिंटन के छात्रों में से एक हैं। 2023 में, जेफ्री हिंटन ने गूगल छोड़ दिया, गलत सूचनाओं की वृद्धि, एआई द्वारा नौकरी के बाजार में संभावित व्यवधान और वास्तविक डिजिटल बुद्धिमत्ता के विकास से उत्पन्न “अस्तित्व के खतरे” के बारे में चिंता जताई। जेफ्री हिंटन ने एक दशक से ज़्यादा समय तक Google में काम किया और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के विकास में महत्वपूर्ण योगदान दिया। अपने दो छात्रों के साथ मिलकर उन्होंने एक न्यूरल नेटवर्क बनाया जिसने ChatGPT, Bing और Bard जैसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले AI मॉडल की नींव रखी। हालाँकि, हिंटन AI के संभावित खतरों के बारे में लगातार चिंतित होते गए। जिस तकनीक को उन्होंने आगे बढ़ाने में मदद की थी, उससे जुड़े जोखिमों को समझते हुए, उन्होंने AI द्वारा उत्पन्न संभावित खतरों के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए 2023 में Google में अपने पद से हटने का फ़ैसला किया।
पिछले साल अक्टूबर में, एक साक्षात्कार में, जेफ्री हिंटन ने AI द्वारा मनुष्यों को हेरफेर करने की क्षमता प्राप्त करने की अस्थिर क्षमता पर चर्चा की। उन्होंने उन प्रणालियों के अभूतपूर्व विकास पर प्रकाश डाला जो मानव बुद्धि को पार कर सकती हैं और लोगों को प्रभावित करने वाली इन AI संस्थाओं के खतरों पर जोर दिया। हिंटन के अनुसार, इस तरह के उन्नत AI के पास साहित्य और राजनीतिक रणनीतियों सहित विशाल ज्ञान तक पहुँच होगी, जो उन्हें अनुनय में अत्यधिक प्रभावी बनाती है। उन्होंने चेतावनी दी कि इस व्यापक समझ से लैस AI, बड़े पैमाने पर मानव व्यवहार और निर्णय लेने में हेरफेर करने में माहिर हो सकता है।
