Nvidia अपने नवीनतम आधारभूत एआई मॉडल परिवार कॉसमॉस के लॉन्च के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अगले स्तर पर ले जा रहा है। लास वेगास में सीईएस 2025 में सीईओ जेन्सन हुआंग के मुख्य भाषण के दौरान घोषित कॉसमॉस, के लिए उन्होंने कहा, विशेष रूप से रोबोट और मशीनों को भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करने का तरीका सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

जेन्सन ने कहा कि कॉसमॉस को "मनुष्यों के चलने, हाथों को हिलाने, चीजों में हेरफेर करने" के 20 मिलियन घंटे के वास्तविक फुटेज पर प्रशिक्षित किया गया था। औद्योगिक रोबोट से लेकर ह्यूमनॉइड और सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक, इस तकनीक के अनुप्रयोग विशाल और आकर्षक हैं।

चैटजीपीटी या बार्ड जैसे भाषा मॉडल जहां लिखित सामग्री के ढेर को पचाकर टेक्स्ट बनाना सीखते हैं, वहीं कॉसमॉस दृश्य और भौतिक क्षेत्र पर केंद्रित है। हुआंग ने बताया कि एआई मॉडल को 20 मिलियन घंटे के वास्तविक फुटेज पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें मनुष्य रोज़मर्रा की हरकतें करते हैं - चलना, हाथ हिलाना, वस्तुओं से छेड़छाड़ करना। हुआंग ने कहा, "यह कला बनाने के बारे में नहीं है। यह एआई को भौतिक दुनिया को समझना सिखाने के बारे में है।"

प्रस्तुति के दौरान, हुआंग ने स्पष्ट रूप से कॉसमॉस को क्रियाशील रूप में प्रदर्शित किया, गोदाम के वातावरण का अनुकरण करते हुए, जहाँ बक्से अलमारियों से गिर गए। इस प्रकार का यथार्थवादी वीडियो निर्माण रोबोट को वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों, जैसे कार्यस्थल पर दुर्घटनाओं को पहचानने और उनका जवाब देने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण है। कंपनियाँ अपने स्वामित्व वाले डेटा का उपयोग करके कॉसमॉस को और भी बेहतर बना सकती हैं, इसे विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप बना सकती हैं।

कॉसमॉस का प्रभाव पहले से ही सभी उद्योगों में महसूस किया जा रहा है। एजिलिटी रोबोटिक्स और फिगर एआई जैसे ह्यूमनॉइड रोबोट स्टार्टअप, उबर, वाबी और वेव जैसी सेल्फ-ड्राइविंग कार कंपनियों के साथ-साथ इस तकनीक का लाभ उठा रहे हैं। ये व्यवसाय रोबोट की उपलब्धियों की सीमाओं को आगे बढ़ाने की उम्मीद करते हैं, चाहे वह जटिल वातावरण में नेविगेट करना हो या जटिल कार्य करना हो।

कॉसमॉस के पूरक के रूप में, एनवीडिया ने अपने आइज़ैक रोबोट सिमुलेशन प्लेटफ़ॉर्म के लिए एक अपग्रेड का भी अनावरण किया। नई सुविधा रोबोट को अभूतपूर्व दक्षता के साथ नए कार्य सीखने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, बिल्डर किसी वांछित क्रिया के कुछ उदाहरणों का उपयोग कर सकते हैं, जैसे किसी वस्तु को पकड़ना, और आइज़ैक कौशल को पूर्ण करने के लिए सिंथेटिक प्रशिक्षण डेटा का एक समूह उत्पन्न करेगा।

हुआंग के CES मुख्य भाषण में टेस्ला, बोस्टन डायनेमिक्स और एजिलिटी रोबोटिक्स जैसे उद्योग के नेताओं से 14 ह्यूमनॉइड रोबोट की वास्तविक आकार की डिजिटल छवियां दिखाई गईं, जो रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने की एनवीडिया की महत्वाकांक्षा पर जोर देती हैं। हुआंग ने कहा, "कॉसमॉस और आइज़ैक के साथ, हम डेवलपर्स को ऐसे रोबोट बनाने के लिए उपकरण दे रहे हैं जो वास्तव में हमारी दुनिया को समझ सकें और उसमें काम कर सकें।"

Nvidia की साहसिक दृष्टि एआई क्षेत्र में इसके नेतृत्व को रेखांकित करती है, जो नवाचार को व्यावहारिकता के साथ जोड़ती है। रोबोटिक्स में एआई का एकीकरण लॉजिस्टिक्स और विनिर्माण से लेकर स्वायत्त ड्राइविंग तक उद्योगों को फिर से परिभाषित कर सकता है। कॉसमॉस के साथ, एनवीडिया मशीनों को अधिक मानव जैसा बनाने का मार्ग प्रशस्त कर रहा है - विचारों में नहीं, बल्कि गति में।